基于神经网络的推荐
基于神经网络的推荐是一种利用深度学习技术来提升推荐系统性能的方法。通过构建复杂的神经网络模型,基于对用户行为、历史数据和内容特征的分析,实现更准确、个性化的推荐服务。这种方法能够处理海量数据,挖掘深层次的用户偏好和内容关系,从而提升推荐的准确率和用户满意度。神经网络推荐系统广泛应用于电商、视频
版本:版本2.6.4
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